6月19日下午，郑州大学商学院胡亚南教授应邀在商学院二楼会议室，作了题为《大数据背景下空间分位回归模型的统计推断及应用》的学术报告。学院相关学科教师和研究生代表参加，李荣华副院长主持。
胡亚南首先介绍了大数据背景下回归模型的种类与应用情况，指出相对于均值回归模型，统计信息损失和目标函数不可微是两个具有普遍意义的挑战，原因有二，其一是渐进协方差矩阵的置信区间难以计算，其二是标准分位回归估计量的渐近正态性收敛较差。其次讲述了空间分位回归模型对于解决这两个问题的原理与优势，介绍了空间自回归模型的参数设定和数理推导过程。接着介绍了空间分位回归模型的统计原理、统计推断与判断准则，包括参数估计、工具变量、矩条件以及平滑广义矩估计量等等。最后通过大样本数值模拟和实证研究，证明了该模型的计算优势，使大家对其与传统回归模型在构造原理、前提假设和应用场景方面的异同有了更深刻的认识。
报告结束后，胡亚南和与会教师及研究生就模型参数设定、参考文献、检验程序和软件、应用领域等问题进行了讨论和交流。李荣华对报告进行了高度评价，指出统计方法作为经管领域的重要研究工具，不仅要知其然而且尽量要知其所以然、知其应用前提、知其不足与更新，掌握方法论和统计模型前沿动态，更有利于开展具有创新性的研究。
（商学院 李鹏飞）